Softmax function

Softmax function is used to regularize all number of a vector to [0, 1]. It is usual appeared in classification problems. By softmax, a vector with huge number can be projected to a small number range – from 0 to 1. That is useful to avoid gradient explosion & vanishing.

2021/5/22 下午九点，基本操作公众号发了一篇推送：解开谜题，获取基本操作的最新进展。原文链接

word2vec是Google公司在2013年提出的一种词嵌入算法。使用word2vec算法对词汇进行向量化后，原来的近义词在向量空间中是邻近的，因此word2vec可以很好的保留原来词汇之间的相似性。

这几天在做毕业设计，想做一个微博的情感分析，想着实现两种方式，一是朴素贝叶斯，二是用LSTM。

在做朴素贝叶斯的时候，据网上看到的一些文章说，训练的速度应该是很快的。但是我的训练速度却很慢，分析了一下发现是文本分词、清洗占去了大量的时间。我的语料大概12w行，20MB左右。文本处理需要一分多钟，而朴素贝叶斯的训练时间只需要一秒钟左右。

于是想把文本处理的结果，保存起来，下次直接使用，就不需要每次都多等一分钟了。